データサイエンス・AI全学教育プログラム

今日のディジタル情報化社会においては、データサイエンスや人工知能（AI）の果たす役割は急速に大きくなっており、社会生活、産業経済、研究開発などあらゆる分野において、必要不可欠な知識・技術となっています。このような状況を踏まえて、東京工業大学では理工系総合大学としての特徴を生かし、一人ひとりの専門分野を越えて領域横断的にデータサイエンス・AIを駆使して社会的課題を解決できる「共創型エキスパート」人材を育成することを目的とした「データサイエンス・AI全学教育プログラム」を実施しています。

このプログラムは全ての学院と卓越教育院および複合系コースの教員が参画する「データサイエンス・AI全学教育機構」によって、大学全体としてデータサイエンス・AI教育を推進するものです。本教育プログラムは学士課程を対象とするリテラシーレベル、応用基礎レベル、大学院を対象とするエキスパートレベル、エキスパートレベルプラスで構成されています。特にリテラシーレベルおよび応用基礎レベルは、文部科学省 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（MDASH）に準拠した科目構成となっており、その認定を取得しています。

数理・データサイエンス・AIの基礎的素養を修得し、それらを利活用できる基本的な能力を身につけることを目標とします。

リテラシーレベルの素養を基に、よりレベルの高い発展的素養や実践スキルを修得し、データサイエンス・AIを駆使した問題解決の能力を身につけることを目標とします。

データサイエンス・AI技術で社会的問題を解決する力、データサイエンス・AI技術を様々な分野とつなげる力、データサイエンス・AI技術を教える能力を身につけ、「共創型エキスパート」人材となることを目標とします。

トップレベルの研究者・技術者として社会で活躍する上で、生成AIを含め、問題解決のために有用な最先端のデータサイエンス・AI技術を修得するとともに、AI倫理、情報法制度、および責任あるAIの利活用を実現するための技術を修得することを目標とします。

詳細は、データサイエンス・AI全学教育機構のウェブサイトをご参照ください。